SciPy 教程
SciPy 是一個開源的 Python 算法庫和數學工具包。
Scipy 是基於 Numpy 的科學計算庫,用於數學、科學、工程學等領域,很多有一些高階抽象和物理模型需要使用 Scipy。
SciPy 包含的模塊有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅裏葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。
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在開學習 SciPy 教程之前,我們需要具備基本的 Python 基礎,如果你對 Python 還不了解,可以閱讀我們的教程:
SciPy 應用
Scipy 是一個用於數學、科學、工程領域的常用軟件包,可以處理最優化、線性代數、積分、插值、擬合、特殊函數、快速傅裏葉變換、信號處理、圖像處理、常微分方程求解器等。 。
SciPy 包含的模塊有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅裏葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。
NumPy 和 SciPy 的協同工作可以高效解決很多問題,在天文學、生物學、氣象學和氣候科學,以及材料科學等多個學科得到了廣泛應用。
相關鏈接
- NumPy 官網 http://www.numpy.org/
- NumPy 源代碼:https://github.com/numpy/numpy
- SciPy 官網:https://www.scipy.org/
- SciPy 源代碼:https://github.com/scipy/scipy
- Matplotlib 官網:https://matplotlib.org/
- Matplotlib 源代碼:https://github.com/matplotlib/matplotlib
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